무지개 아카이브

AI ETF 상승, 그 배경에는 무엇이 있었을까?

단순한 테마 열풍이 아닌, 기술 구조 변화의 결과입니다최근 AI ETF들이 눈에 띄는 상승세를 보이면서많은 투자자들이 “왜 오르는가?”에 주목하고 있습니다.하지만 이 상승은 단순한 유행이나 테마 매매 때문이 아닙니다.이번 글에서는 AI ETF의 최근 상승 배경을 기술적, 산업적, 시장 구조 측면에서 구체적으로 분석합니다.① 생성형 AI 수요 폭증 → 반도체 수요 급등ChatGPT, 코파일럿, 이미지 생성툴 등AI 서비스의 대중화가 빠르게 이루어지면서데이터 처리량 증가 → 고성능 반도체 수요 급증으로 이어졌습니다.이로 인해 엔비디아, AMD, 삼성전자, TSMC 등 반도체 기업의 주가가 강세를 보였고이를 다수 편입한 AI ETF 역시 함께 상승했습니다.② AI 기반 기업 실적 ‘실제로’ 개선됨2023년 중..

AI 설계 기술 경쟁, 지금 가장 앞서 있는 기업은?

연산 속도, 전력 효율, 아키텍처 설계에서 판가름난다AI의 성능은 단순한 소프트웨어 알고리즘만으로 결정되지 않습니다.그 알고리즘이 실행되는 ‘하드웨어 아키텍처’와 ‘설계 기술’이 핵심 경쟁력입니다.최근 글로벌 기술 기업들이 AI 전용 칩과 설계 기술을 앞다퉈 발전시키며AI 설계 기술이 새로운 주도권 싸움의 전선이 되고 있습니다.이번 글에서는 AI 칩 설계 기술에서 누가 앞서 있고,어떤 방향으로 발전 중인지 종합적으로 살펴보겠습니다.AI 설계 기술이 중요한 이유AI 모델이 커질수록 연산량이 폭증하고전력 소모, 발열, 연산 병목이 병렬적으로 발생합니다.이를 해결하기 위해서는 단순한 고성능 칩이 아닌AI 연산에 특화된 아키텍처 설계 기술이 필요합니다.요소 필요 이유연산 구조 최적화파라미터 수억 개 연산을 빠르..

생성형 AI 시대의 진짜 수혜주는 어디일까?ChatGPT를 시작으로 GPT 기반 생성형 AI 시장이 본격적으로 성장하며GPT 테마 관련주에 대한 관심이 급증하고 있습니다.하지만 단순한 ‘AI’ 관련 종목과GPT 모델에 직접적으로 기술·인프라를 제공하거나활용 중인 기업을 구분할 필요가 있습니다.이번 글에서는 GPT 테마주로 주목받는 국내외 주요 종목과앞으로의 주가 전망, 투자 시 주의할 점을 정리해드립니다.GPT 테마 관련주 분류 기준GPT 테마주를 판단할 때는**‘기술 개발 주체 vs 응용 기업 vs 인프라 기업’**의 관점에서구분해 접근하는 것이 유리합니다.분류 기업군 특징기술 주체OpenAI, 마이크로소프트GPT 모델 직접 개발 또는 독점적 활용인프라 제공엔비디아, AWS, SK하이닉스모델 학습용 서..

2025년 로봇 자동화 시장, 누가 실적을 이끌고 있나?로봇 자동화 산업은 AI와 스마트 팩토리 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다.본 글에서는 주요 로봇 자동화 기업들의 매출 실적과 성장성을 비교하여, 투자자들에게 유용한 정보를 제공합니다.UiPath: RPA 시장의 글로벌 선두주자UiPath는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 분야에서 선도적인 기업으로,2024년 매출은 약 13억 800만 달러를 기록하였습니다.그러나 영업이익은 -1억 6,500만 달러로 적자를 지속하고 있어,수익성 개선이 필요한 상황입니다.그럼에도 불구하고, 연간 반복 매출(ARR)은 17% 증가한 16억 700만 달러를 기록하며,성장 가능성을 보여주고 있습니다.출처: UiPath Inc. 기업 분석유일로보틱스: 국내 로봇 기..

수익, 노출, 지속성… 지금 알고 시작하면 후회가 없다블로그는 누구나 쉽게 시작할 수 있지만,성장하고 수익을 내는 블로그는 철저한 기획과 전략이 필요합니다.단순히 글을 쓰는 공간이 아니라,콘텐츠 플랫폼이자 개인 브랜딩의 도구로써의 블로그를 이해해야시간 낭비 없이 효율적으로 운영할 수 있습니다.이번 글에서는 블로그를 시작하기 전 반드시 알아야 할 7가지 핵심 사항을 정리했습니다.① 목적 없는 블로그는 오래가지 못한다단순한 일기 쓰기와 수익형 블로그는 구조 자체가 다릅니다.정보 제공, 취미 공유, 수익 창출, 브랜딩 중명확한 목표 설정 없이 시작하면 중간에 방향을 잃기 쉽습니다.② 키워드 전략이 노출을 결정한다검색에 걸리는 글과 안 걸리는 글의 차이는‘키워드를 어디에, 어떻게 넣느냐’로 결정됩니다.제목, 첫..

폭발적으로 증가하는 AI 수요, 에너지 인프라는 버틸 수 있을까?생성형 AI의 확산과 함께 AI 데이터센터가 급증하면서전력 소비량 증가가 글로벌 산업·정책·투자 흐름을 흔들고 있습니다.특히 고성능 GPU 운용에 필요한 막대한 전력과 냉각 시스템이기존의 전력 인프라 한계를 시험하고 있는 상황입니다.이 글에서는 AI 데이터센터 전력 소비 이슈의 원인, 영향, 그리고 투자 관점에서의 시사점을 정리합니다.AI 데이터센터는 왜 전력을 많이 소모할까?기존 데이터센터와 달리 AI용 데이터센터는 GPU 연산 부하가 매우 높아동일 면적 대비 최대 3배 이상의 전력을 요구합니다.특히 H100, A100 등 고성능 GPU는 서버당 최대 수 kW의 전력을 소모하며,냉각을 위한 수랭/액침 냉각 시스템까지 추가로 에너지 소비가 ..